В данной истории успеха команда Vysotskiy consulting делится опытом системного внедрения инструментов искусственного интеллекта в рабочие процессы Signy Group.
Расскажем о том, как удалось преодолеть барьеры в освоении новых технологий, запустить системное применение ИИ на всех уровнях и начать получать ощутимую отдачу уже в процессе обучения.
Signy — проектировщик с 30-летним опытом
ЗАО «СИГНИ ГРУП» — это передовая российская проектная и инженерно-консалтинговая компания. Основана в 1997 году, а сегодня объединяет команду из 70 специалистов: архитекторов, конструкторов, инженеров и BIM менеджеров. Компания предоставляет полный спектр услуг, выступая в роли генерального проектировщика на всех этапах реализации объекта — от разработки концепции и эскизного проекта до подготовки рабочей документации, тендерного сопровождения и авторского надзора за строительством.
Деятельность Signy охватывает промышленное и гражданское строительство, транспортную инфраструктуру, проекты устойчивого развития с применением BIM-технологий и международных экологических стандартов (LEED, BREEAM).
В портфолио компании значимые проекты для крупных промышленных заказчиков (Toyota, General Motors, Ford), инфраструктурные объекты в аэропортах Домодедово, Шереметьево и Пулково, а также работы по редевелопменту объектов культурного наследия, таких как Левашовский хлебозавод.
Компания более десяти лет использует технологии информационного моделирования и обладает статусом «BIM-лидер России». Нам особо приятно, что команда Vysotskiy consulting помогла развить компетенции команды Signy (новость на bim.vc).
Нейросети уже применялись в Signy, но только у «передовиков»
Для успешной работы в условиях современного рынка девелопмента и проектирования необходима постоянная оптимизация внутренних процессов.
В Signy Group это прекрасно понимали, и на уровне отдельных команд уже успешно применялись современные технологические решения, в том числе основанные на искусственном интеллекте. Например, BIM-команда внедрила ИИ-проверку текстов в Revit и использовала ряд других прогрессивных решений.
Пример плагина для проверки текста в BIM-ПО, разработанный в Signy
Однако, несмотря на наличие локальных успехов, главная проблема заключалась в отсутствии системного подхода. Существенная часть коллектива не обладала необходимыми знаниями и компетенциями для работы с нейросетями, что препятствовало широкому внедрению технологии и ее масштабированию. При этом со стороны руководства компании был четкий запрос на ускорение работы всех сотрудников и запуск системного применения ИИ.
Цель проекта — начать системно применять ИИ на уровне компании и ускорить работу
Перед Vysotskiy consulting стояла комплексная задача по трансформации подхода к использованию ИИ в Signy Group.
Цели проекта были ориентированы на получение реальной отдачи и одновременного исключения рисков:
1. Сформировать единый уровень знаний
Донести до каждого сотрудника базовое понимание логики и возможностей технологии с фокусом на тех, кто ещё не начал или имел негативный опыт.
2. Проработать границы применения
В рамках текущих задач компании чётко определить сферы, где ИИ демонстрирует максимальную пользу, и где его использование может быть неэффективным или даже вредным.
3. Дать конкретные инструменты
Обеспечить сотрудников практическими, применимыми решениями для повышения эффективности в проектировании и решении общих офисных задач — и правильно научить ими пользоваться: какие модели выбрать, как запустить при учёте текущих ограничений, что делать для максимальной отдачи.
4. Сформировать среду системного использования ИИ
Сформировать основу для устойчивого и масштабируемого внедрения ИИ-технологий в ежедневные рабочие процессы компании.
5. Указать вектор развития
Наметить дальнейшие шаги и направления для более глубокого развития ИИ-компетенций в компании.
Емкий курс на задачах компании
Основой для достижения поставленных целей стал разработанный Vysotskiy consulting емкий и максимально практико-ориентированный курс. Ключевой ценностью программы была работа исключительно на примерах Signy Group, что обеспечило высокую вовлеченность и немедленное применение полученных знаний.
Курс состоял из четырех тематических блоков, каждый из которых представлял собой занятие продолжительностью 1,5–2 часа.
1. Основы ИИ и текстовое взаимодействие
Погрузились в принципы искусственного интеллекта, механизмы его работы и основы текстового взаимодействия.
Провели анализ реальных внутренних документов и запросов Signy — проанализировали юридические документы, получили ответы на текстовые запросы.
2. Работа с графикой
Научились создавать изображения объектов с помощью ИИ. В рамках запроса компании отработали процесс быстрой визуализации по скриншоту из BIM и рассмотрели ИИ-редактирование изображений (т.н. инпейтинг).
Чтобы сделать проектируемый склад более живым добавили в него оборудование
Отдельно выработали оптимальный процесс получения концептуальных изображений, чтобы минимизировать ошибки построения и при этом получить результат быстро.
3. Офисная работа: презентации, запись встреч, таблицы и пр.
Фокус на инструментах для повышения личной эффективности: подготовка презентаций, оперативная расшифровка рабочих встреч.
Разобрали рабочий процесс, который позволяет кратно ускорить подготовку статей и материалов на основании записи встреч.
Отдельный акцент был сделан на обзоре и применении специализированных российских ИИ-решений, актуальных для строительной отрасли.
4. Специализированные решения для BIM. Системное применение ИИ и развитие
Обзор специализированных зарубежных ИИ-решений для строительной отрасли. Изучение основ вайб-кодинга и автоматизации рутинных процессов.
Завершающий модуль был посвящен разработке дорожной карты и внедрению системного применения ИИ в компании.
Обучение Signy на курсе по ИИ
На курсе все занятия была полная заполняемость — присутствовал как топ-менеджмент компании, так и руководители отделов и сотрудники. Даже опытные пользователи нейросетей хотели прийти, чтобы почерпнуть новые фишки и последовательности работы (пайплайны).
Лёгкий формат для результативного обучения
Курс проходил в комфортном для участников формате: лекционная часть совмещалась с дискуссиями и ответам на вопросы участников. Прямо в ходе занятия показывались примеры как из деятельности VC, так и разбирались примеры компании.
Такой подход существенно повышал скорость изучения, и подталкивал участников также делиться опытом и лайфхаками (а иногда и неудачами) с ИИ.
Отдача от ИИ — уже во время обучения
Одним из наиболее впечатляющих результатов проекта стало то, что команда Signy Group начала активно интегрировать нейросети в реальные рабочие задачи, не дожидаясь завершения курса.
Экономия времени и повышение эффективности стали заметны практически сразу. Многие инструменты были приняты в работу сразу после занятия — буквально на следующее утро.
Например, после разбора продвинутых инструментов для транскрибации встреч и дальнейшей работы с полученным материалом Signy на следующее же утро запустило эти инструменты в деятельности компании.
Инструменты для работы с документами существенно упростили текущий анализ документов компании.
После занятия по работе с графикой и инпейнтингом коллеги оперативно отработали замечание заказчика, когда требовалось поиграть с крыльцами на модели — вместо первичного построения в модели первые концепты были получены на обработке имеющихся данных с помощью ИИ.
Курс по нейросетям от VC открыл новый мир и ускорил работу
По завершении курса был достигнут главный стратегический результат: ИИ перестал быть инструментом «передовиков» и стал частью общекорпоративного процесса. Была сформирована пилотная группа для углубленного развития, инициировано широкое применение ИИ-инструментов.
|
«Курс — именно то, что нужно Signy: мы совершили качественный скачок в степени интеграции нейросетей в работу компании на всех этапах и задачах. И, что важно, сделали это системно и управляемо. Спасибо Vysotskiy consulting за отличную работу!» Лупырев Дмитрий Генеральный директор Signy Group |
Инструменты и методологии, полученные в ходе обучения, интегрированы в повседневную работу. Внутри компании выявились и сформировались активисты — сотрудники, готовые к более глубокому изучению и продвижению технологии.
Экономия времени, зафиксированная уже на этапе обучения, даст кратный рост эффективности в долгосрочной перспективе. В рамках разработанного каркаса запланировано дальнейшее глубокое развитие ИИ-компетенций и автоматизация процессов, что позволит Signy Group уверенно смотреть в цифровое будущее проектирования.
ИИ — не конкурентное преимущество, а условие выживания
Опыт Signy Group ясно показал: системный подход и целенаправленное обучение открывают огромные возможности для ускорения работы и повышения эффективности. Искусственный интеллект перестает быть прерогативой отдельных «передовиков» и становится ключевым элементом корпоративной культуры, обеспечивая компании конкурентное преимущество. Экономия времени, зафиксированная уже на этапе обучения, — это лишь начало.
Если вы также видите потенциал в глубокой цифровизации и готовы вывести свою компанию на новый уровень эффективности, команда Vysotskiy consulting обладает необходимой экспертизой, чтобы разработать и запустить системное применение ИИ, адаптированное под ваши задачи.
Если вам нужен опытный генеральный проектировщик с опытом реализации особо сложных и крупных объектов — команда Signy Group будет рада помочь на всех этапах: от эскиза до авторского надзора и передачи объекта в эксплуатацию.
https://signygroup.com/
А если хотите быстро погрузиться в тему нейросетей и начать использовать их для рабочих задач компании — обратитесь в Vysotskiy consulting.
https://vysotskiy.consulting/ai